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Pourquoi les estimations en développement logiciel ne fonctionnent jamais (et ce que tu peux faire) 😬

3 min lecture - 592 mots
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    Cédric RIBALTA
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Introduction 🌟

Les estimations en développement logiciel sont un casse-tête 🤯. Tu as sûrement déjà vécu des projets où les délais explosent. Mais pourquoi est-il si difficile de les faire fonctionner ?

1. La nature imprévisible du développement 🛠️

Le développement logiciel est souvent un travail d’exploration 🧭. Chaque projet comporte une part d'inconnu : nouveaux outils, technologies non testées, ou encore des bugs imprévus. Comment prévoir précisément ce qu’on ne connaît pas ? C’est comme essayer de prédire le chemin exact d’une randonnée en terrain inconnu 🚶‍♂️.

2. Le biais d’optimisme 🤞

En tant que développeur, il t'est probablement arrivé de sous-estimer le temps que prend une tâche, pensant que tout va se dérouler comme prévu. Ce biais d'optimisme est universel et conduit à des estimations trop courtes ⏳.

3. Les changements constants 🔄

Les spécifications d’un projet évoluent constamment. Les clients modifient leurs besoins, ajoutent des fonctionnalités, ou changent de priorité. Cela boulverse tes estimations initiales et crée des retards 📅.

4. Les pressions externes 😓

Bien souvent, des deadlines irréalistes sont imposées par la hiérarchie ou les clients. Tu es contraint de donner une estimation qui semble raisonnable pour les parties prenantes, mais qui ne reflète pas toujours la réalité technique du projet 😅.

5. La dette technique 🧱

Quand tu travailles sur des projets hérités ou mal structurés, tu peux être ralenti par une dette technique importante 🛑. Réparer des bugs issus de conceptions passées ou réorganiser des portions de code prend toujours plus de temps que prévu, souvent parce que la dette n’est pas totalement visible au départ.

6. Manque de clarté des exigences

Il est courant que les spécifications ne soient pas totalement claires ou même mal définies au début d'un projet. Cela conduit à des malentendus, des retours en arrière et une révision constante des estimations initiales 🤷‍♂️.

7. Compétences variées des équipes 🎓

Toutes les équipes ne sont pas homogènes en termes de compétences. Le niveau d'expérience, la connaissance des outils, ou des technologies utilisées, ainsi que la communication interne affectent directement la productivité, rendant les estimations encore plus difficiles à gérer.

8. Dépendances externes 🔗

Les projets dépendent souvent d’outils ou de services tiers. Que ce soit des APIs externes, des partenaires ou des intégrations spécifiques, les retards de ces services peuvent faire échouer les estimations sans que tu aies de contrôle dessus 🚧.

Alors, que faire ? 🤔

1. Remplacer les estimations par des budgets flexibles 🎯

C’est une idée qui gagne en popularité. Plutôt que d’essayer de tout prédire, définis des budgets de temps pour les tâches majeures et ajuste les priorités en fonction de l’avancement. Cela permet de garder de la flexibilité et d’accepter que certains imprévus surviendront 🔄.

2. Décomposer les tâches 🛠️

Découpe ton travail en petites unités facilement estimables. Plus les tâches sont petites, plus il est facile de les gérer. Cela aide aussi à mieux voir où le projet déraille et à ajuster les attentes au fur et à mesure 📊.

3. Communiquer l’incertitude 📢

Tu ne peux pas tout savoir dès le début. Explique aux parties prenantes que toute estimation est une approximation. Les incertitudes techniques doivent être prises en compte dès le départ, pour éviter les mauvaises surprises 😬.

Conclusion 🎉

Les estimations ne fonctionnent jamais parce que le développement logiciel est rempli d'incertitudes, de dettes techniques, de dépendances externes, et de spécifications souvent floues 😵. Au lieu de te battre contre cela, accepte l'incertitude et adopte des pratiques plus flexibles comme des budgets de temps et des cycles itératifs. L’objectif est de livrer un produit de qualité, pas de respecter des deadlines irréalistes 🎯.